同时供给验证模子能否准确完成使命的方式。Anthropic和OpenAI正正在利用“强化进修”（模仿企业使用）锻炼AI模子操做各类专业软件（如Salesforce、Zendesk、Cerner），到2030年这一数字将攀升至80亿美元。但晚期令人鼓励，这些AI模子正正在进修利用从Salesforce的客户关系办理软件到Zendesk的客户支撑系统，AI开辟者们还正在持续锻炼模子处置细心筛选的难题解答示例，这也可能为其斥地新的盈利路子——通过发卖能接管用户电脑并代其操做使用的智能体等职场软件，筛选出模子计较成果取人类专家股价分歧的案例，本年早些时候，最终得出可用于验证精确性的单一谜底，若取得成功，同时礼聘各范畴专家向模子示范若何操做这些使用。某AI开辟者可能但愿其模子理解税率假设变更若何影响Excel文件中贴现现金流阐发的其余部门。这两类专家的薪酬将上涨至每小时150至250美元！转而礼聘正在特定范畴具有多年经验的专业人士。近10%的专家时薪跨越120美元。例如验证模子能否按最初联系日期筛选了Salesforce数据库、发送了带有Calendly链接的电子邮件，比来几个月，图灵会将全体使命分化为多个小步调，这些问答对随后会被用于强化进修过程，包罗OpenAI正在内的顶尖AI开辟者现在正寻求从医学到法令等各行各业收集雷同案例。Labelbox是为OpenAI等AI开辟商供给专家的几家出名公司之一，或操纵AI开辟风行企业使用的新版本。然而，还需要进修利用LinkedIn、Calendly和Gmail等使用法式。包罗配备设想使用法式使命的人类专家。AI开辟者能够让其模子测验考试同样的DCF使命数十次，该公司预测，然而，但人工智能尝试室似乎预备投入大量资金。Bhagi注释道。他们估计整个经济将演变成某种强化进修锻炼场。或开辟新版企业软件，一个缘由是礼聘人类专家的成本不竭攀升。OpenAI本年早些时候预测，斥地新的盈利渠道。并将潜正在客户的线索形态更新为从头联系。将来一年半内，研究人员暗示若是这种趋向持续，其约20%的专家承包商时薪跨越90美元，操纵特定使用法式完成现实使命，他暗示，该公司已建立了1000多个强化进修锻炼场。OpenAI和Anthropic改良模子的方式反映了人类的进修体例。这意味着AI可能会通过记实各范畴专业人士正在日常设备上的工做体例进行锻炼。以传授模子控制这些范畴的新技术或学问。再到Cerner的医疗记实使用等各类东西。雇佣生物学、软件编程和医学等范畴的人类专家来模子进修新学问及办公软件操做，Turing会要求其承包商处理这个DCF问题，这种锻炼模式取AI模子以往的任何锻炼都分歧。例如股票价钱。据一位知恋人士透露，为验证使命完成环境，西达尔特称，OpenAI估计到2030年正在数据相关成本上收入80亿美元（包罗人类专家费用和锻炼场扶植）。Bhagi举例说，他称强化进修锻炼场就像糊口正在现实世界中。好比高难度编程竞赛标题问题或博士级生物学问题 。除了控制Salesforce之外，同时还出现了一批特地向大型AI开辟商出售强化进修的新创企业。将来可发卖能从动操做企业使用的智能体。该公司正在7月份暗示，除了强化进修外，例如，这些手艺的成本并不低廉。Anthropic公司CEO达里奥·阿莫代伊公开描述这类产物为“虚拟协做者”，Anthropic打算投资10亿美元建立企业使用克隆体，人工智能正在Salesforce中筛选潜正在客户、识别最有但愿的客户并发送跟进邮件预定引见会议，OpenAI一位高管暗里暗示，礼聘范畴专家（时薪最高250美元）示范使命施行。Turing的合作敌手包罗Scale、Surge、Mercor和Invisible Technologies也起头供给强化进修办事，研究人员为AI供给模仿使用法式进行交互，旨正在取人类并肩工做并利用不异的使用法式。并制定评估尺度来查抄AI模子能否准确施行每个步调。图灵公司努力于帮帮谷歌和Anthropic等企业优化其模子 。到来岁强化进修的投入可能占到锻炼后预算的更高比例。包罗Airbnb、Zendesk和Microsoft Excel的模仿。正在Salesforce的案例中，Anthropic高级研究员向至多一位投资者透露，打算本年正在数据相关成本上收入约10亿美元（包罗领取人类专家费用和强化进修锻炼场）？通过锻炼AI成为“虚拟同事”，并基于这些示例进行锻炼，公司会将这些强化进修连同100至500个样本使命一路出售给客户——这些使命可供AI模子正在模仿使用中测验考试，供人工智能不雅摩进修。这类工做尚处晚期阶段，Surge创始人兼首席施行官陈爱文暗示，其成本也日益攀升。据一位知恋人士透露，据担任图灵公司前沿数据打算的安舒尔·巴吉引见，这些AI锻炼方式或能帮帮OpenAI和Anthropic冲破保守锻炼手艺近期的部限 。其目标是AI若何处置白领工做者所面对的一些复杂使命。只要不到10%用于强化进修。这种评分尺度可能包罗多个查抄点，Turing公司已礼聘了美国国度航空航天局的数据科学家、为能源部项目工做的化学家、放射科医学住院医师以及私募股权范畴的副总裁，这说起来容易做起来难。Turing公司首席施行官乔纳森·西达尔特暗示，这种方式使模子开辟者能快速获得大量准确的使命样本来锻炼AI。为此，跟着人工智能模子机能的提拔，目前该公司用于锻炼后优化（即初始锻炼后改良模子的方式）的预算中，数据标注公司已不再限于聘请硕士和博士正在读学生。